- 数学B|統計的な推測「組合せと確率分布・期待値(平均)」の基本例題解説ページです。
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問題|組合せと確率分布・期待値(平均)
統計的な推測 04赤玉2個、白玉3個の中から同時に2個の玉を取り出し、赤玉の個数を \( X \) とするとき、確率変数 \( X \) の期待値(平均)の求め方は?
高校数学B|統計的な推測
解法のPoint
組合せと確率分布・期待値(平均)
Point:組合せと確率分布・期待値(平均)
① 確率変数 \( X \) の値を調べる。
取り出す赤玉の個数より、\( X=0~,~1~,~2 \)
※ 赤玉を1個も取り出さないときは \( X=0 \)
② 組合せの記号 \( \mathrm{C} \) を用いて、それぞれの \( X \) の値での確率を求める。
例えば、\( X=1 \) のときは、
\(\displaystyle \frac{\,{}_2 \mathrm{ C }_1{\, \small \times \,}{}_3 \mathrm{ C }_1\,}{\,{}_5 \mathrm{ C }_2\,}= \displaystyle \frac{\,6\,}{\,10\,}
\)
③ 確率分布を書き、期待値(平均)を求める。
赤玉2個、白玉3個の中から同時に2個の玉を取り出したとき、赤玉の個数 \( X \) の期待値(平均)は、
① 確率変数 \( X \) の値を調べる。
取り出す赤玉の個数より、\( X=0~,~1~,~2 \)
※ 赤玉を1個も取り出さないときは \( X=0 \)
② 組合せの記号 \( \mathrm{C} \) を用いて、それぞれの \( X \) の値での確率を求める。
例えば、\( X=1 \) のときは、
\(\displaystyle \frac{\,{}_2 \mathrm{ C }_1{\, \small \times \,}{}_3 \mathrm{ C }_1\,}{\,{}_5 \mathrm{ C }_2\,}= \displaystyle \frac{\,6\,}{\,10\,}
\)
③ 確率分布を書き、期待値(平均)を求める。
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詳しい解説|組合せと確率分布・期待値(平均)
統計的な推測 04赤玉2個、白玉3個の中から同時に2個の玉を取り出し、赤玉の個数を \( X \) とするとき、確率変数 \( X \) の期待値(平均)の求め方は?
高校数学B|統計的な推測
取り出す赤玉の個数が確率変数 \( X \) より、
\( X=0~,~1~,~2 \)
\(\small [\,1\,]\) \( X=0 \) のとき
すべての場合の数は、
赤玉2個、白玉3個から2個を取り出すので、
\({}_5 \mathrm{C}_2=\displaystyle \frac{\,5\cdot 4\,}{\,2\cdot 1\,}=10\) 通り
白玉2個を取り出すのは、
\({}_3 \mathrm{C}_2=\displaystyle \frac{\,3\cdot 2\,}{\,2\cdot 1\,}=3\) 通り
よって、確率は \(\displaystyle \frac{\,3\,}{\,10\,}\)
\(\small [\,2\,]\) \( X=1 \) のとき
すべての場合の数 10通りの中で、
赤玉1個、白玉1個を取り出すのは、
\({}_2 \mathrm{C}_1 {\, \small \times \,} {}_3 \mathrm{C}_1=2{\, \small \times \,} 3=6\) 通り
よって、確率は \(\displaystyle \frac{\,6\,}{\,10\,}\) ※ 約分はしない。
\(\small [\,3\,]\) \( X=2 \) のとき
すべての場合の数 10通りの中で、
赤玉2個を取り出すのは、
\({}_2 \mathrm{C}_2=1\) 通り
よって、確率は \(\displaystyle \frac{\,1\,}{\,10\,}\)
\(\small [\,1\,]\) 〜 \(\small [\,3\,]\) より、確率分布は、
\(\begin{array}{c|ccc|c}
X & 0 & 1 & 2 & 計 \\
\hline
P & \displaystyle\frac{\,3\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,6\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,1\,}{\,10\,} & 1
\end{array}\)
※ 確率の合計が \(1\) であることを確認。
期待値(平均)は、確率変数 \( X \) × 確率 \( P \) の和より、
※ 分母はすべて \(10\) より、確率変数 × 分子の値 で考える。
\(\begin{eqnarray}~~~E(X)&=&\displaystyle \frac{\,0{\, \small \times \,} 3+1{\, \small \times \,} 6+2{\, \small \times \,} 1\,}{\,10\,}
\\[5pt]~~~&=&\displaystyle \frac{\,0+6+2\,}{\,10\,}
\\[5pt]~~~&=&\displaystyle \frac{\,8\,}{\,10\,}
\\[5pt]~~~&=&\displaystyle \frac{\,4\,}{\,5\,}
\end{eqnarray}\)
したがって、期待値(平均)は \(\displaystyle \frac{\,4\,}{\,5\,}\) となる



