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【新課程】東京書籍:Standard数学B[702]

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 2章 統計的な推測
教科書の復習から入試の入門まで|数学入門問題精講
旺文社の入門問題精講シリーズの紹介高校生の皆さん、数学の勉強に困ったことはありませんか?教科書の内容...

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Standard数学B 1章 数列
Standard数学B 2章 統計的な推測

 



2章 統計的な推測

2節 確率分布

p.63 問1

\(\begin{array}{c|cccccc|c}
X & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 計 \\
\hline
P & \displaystyle\frac{\,6\,}{\,36\,} & \displaystyle\frac{\,10\,}{\,36\,} & \displaystyle\frac{\,8\,}{\,36\,} & \displaystyle\frac{\,6\,}{\,36\,} & \displaystyle\frac{\,4\,}{\,36\,} & \displaystyle\frac{\,2\,}{\,36\,} & 1
\end{array}\)

※ 数式は横にスクロールできます。


解法のPoint|確率変数と確率分布
p.64 問2\({\small (1)}~P(X=3)=\displaystyle \frac{\,1\,}{\,6\,}\)


\({\small (2)}~P(2{\small ~≦~}X{\small ~≦~}5)=\displaystyle \frac{\,2\,}{\,3\,}\)


解法のPoint|確率変数と確率の表し方
p.65 問3 \(\displaystyle \frac{\,11\,}{\,2\,}\)


解法のPoint|確率変数の期待値(平均)
p.65 問4 \(\displaystyle \frac{\,3\,}{\,5\,}\)


解法のPoint|確率変数の期待値(平均)
p.67 問5 \(V(Y)=2\)
 \( Y \) の方が散らばりが大きい


■ この問題の詳しい解説はこちら!
p.70 問7\({\small (1)}~\displaystyle \frac{\,27\,}{\,2\,}\)  \({\small (2)}~-\displaystyle \frac{\,7\,}{\,2\,}\)  \({\small (3)}~-5\)


解法のPoint|確率変数の変換
p.71 問8\({\small (1)}~\)分散 \(\displaystyle \frac{\,105\,}{\,4\,}\)、標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,\sqrt{105}\,}{\,2\,}\)


\({\small (2)}~\)分散 \(\displaystyle \frac{\,35\,}{\,12\,}\)、標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,\sqrt{105}\,}{\,6\,}\)


\({\small (3)}~\)分散 \(105\)、標準偏差 \(\sqrt{105}\)


解法のPoint|確率変数の変換
p.72 問9 \(E(X)=0.3~,~E(Y)=0.6\)
 \(E(X+Y)=0.9\)


解法のPoint|確率変数の和の期待値(平均)
p.75 問10 \(\displaystyle \frac{\,9\,}{\,4\,}\)


解法のPoint|独立な確率変数の積の期待値(平均)
p.76 問11 分散 \(\displaystyle \frac{\,19\,}{\,6\,}\)、標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,\sqrt{114}\,}{\,6\,}\)


解法のPoint|独立な確率変数の和の分散・標準偏差
p.78 問12\({\small (1)}~B\left(10~,~\displaystyle \frac{\,1\,}{\,2\,}\right)\)  \({\small (2)}~B\left(8~,~\displaystyle \frac{\,1\,}{\,36\,}\right)\)


解法のPoint|反復試行の確率と二項分布
p.79 問13\({\small (1)}~\displaystyle \frac{\,80\,}{\,243\,}\)  \({\small (2)}~\displaystyle \frac{\,40\,}{\,243\,}\)


解法のPoint|反復試行の確率と二項分布
p.80 問14 平均 \(24\)、分散 \(23.04\)、標準偏差 \(4.8\)


解法のPoint|硬貨を複数回投げる二項分布

 

Training

p.81 Training 1\({\small (1)}~\)
\(\begin{array}{c|cccc|c}
X & 0 & 500 & 1000 & 1500 & 計 \\
\hline
P & \displaystyle\frac{\,1\,}{\,5\,} & \displaystyle\frac{\,2\,}{\,5\,} & \displaystyle\frac{\,4\,}{\,15\,} & \displaystyle\frac{\,2\,}{\,15\,} & 1
\end{array}\)


\({\small (2)}~\displaystyle \frac{\,2000\,}{\,3\,}\)


\({\small (3)}~\)分散 \(\displaystyle \frac{\,2000000\,}{\,9\,}\)、標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,1000\sqrt{2}\,}{\,3\,}\)


■ この問題の詳しい解説はこちら!
p.81 Training 2\({\small (1)}~\)分散 \(75\)、標準偏差 \(5\sqrt{3}\)
\({\small (2)}~\)分散 \(12\)、標準偏差 \(2\sqrt{3}\)


解法のPoint|確率変数の変換
p.81 Training 3\({\small (1)}~\)平均 \(13\)、分散 \(36\)
\({\small (2)}~\)平均 \(2.2\)、分散 \(0.76\)
\({\small (3)}~\)平均 \(1.2\)


解法のPoint|確率変数の和の期待値(平均)


解法のPoint|独立な確率変数の和の分散・標準偏差
p.81 Training 4\({\small (1)}~\)平均 \(70\)、分散 \(64\)
\({\small (2)}~\)平均 \(-20\)、分散 \(16\)
\({\small (3)}~\)平均 \(0\)、分散 \(1\)


解法のPoint|硬貨を複数回投げる二項分布


解法のPoint|確率変数の和の期待値(平均)


解法のPoint|独立な確率変数の和の分散・標準偏差
p.81 Training 5 平均 \(30\)、分散 \(12\)、標準偏差 \(2\sqrt{3}\)


解法のPoint|硬貨を複数回投げる二項分布

 



3節 正規分布

p.86 問3\({\small (1)}~0.19146\)  \({\small (2)}~0.5328\)
\({\small (3)}~0.01654\)


解法のPoint|標準正規分布と確率
p.86 問4\( E(X)=2~,~V(X)=3^2 \) より、
\(\begin{eqnarray}~~~Z&=&\displaystyle\frac{\,X-2\,}{\,3\,}\\[3pt]~~~&=&\displaystyle\frac{\,1\,}{\,3\,}X-\displaystyle\frac{\,2\,}{\,3\,}\end{eqnarray}\)
これより、
\(\begin{eqnarray}~~~E(Z)&=&\displaystyle\frac{\,1\,}{\,3\,}E(X)-\displaystyle\frac{\,2\,}{\,3\,}\\[3pt]~~~&=&\displaystyle\frac{\,2\,}{\,3\,}-\displaystyle\frac{\,2\,}{\,3\,}\\[3pt]~~~&=&0\end{eqnarray}\)
\(\begin{eqnarray}~~~V(Z)&=&\left(\displaystyle\frac{\,1\,}{\,3\,}\right)^2 V(X)\\[3pt]~~~&=&\displaystyle\frac{\,1\,}{\,9\,}\times 9\\[3pt]~~~&=&1\end{eqnarray}\)
よって、\( E(Z)=0~,~V(Z)=1 \)


解法のPoint|正規分布と標準正規分布
p.87 問5\({\small (1)}~0.30854\)  \({\small (2)}~0.84134\)
\({\small (3)}~0.62465\)


解法のPoint|正規分布と標準正規分布
p.88 問6\({\small (1)}~\)約 \(2.3\) %  \({\small (2)}~\)約 \(15.9\) %


解法のPoint|正規分布の確率を求める文章問題
p.89 問8\({\small (1)}~0.06681\)  \({\small (2)}~0.96428\)


解法のPoint|二項分布と正規分布

 

Training

p.91 Training 6\({\small (1)}~0.84134\)  \({\small (2)}~0.30854\)
\({\small (3)}~0.13591\)


解法のPoint|標準正規分布と確率
p.91 Training 7\({\small (1)}~0.88493\)  \({\small (2)}~0.64499\)
\({\small (3)}~0.30865\)


解法のPoint|正規分布と標準正規分布
p.91 Training 8\({\small (1)}~\)約 \(18\) 人  \({\small (2)}~\)約 \(126\) 人


解法のPoint|正規分布の確率を求める文章問題
p.91 Training 9\({\small (1)}~0.00368\)  \({\small (2)}~0.95959\)


解法のPoint|二項分布と正規分布
p.91 Training 10\({\small (1)}~n=200~,~p=0.6\)  \({\small (2)}~0.07493\)


解法のPoint|二項分布と正規分布

 



4節 統計的な推測

p.93 問1 母平均 \(0.5\)、母分散 \(1.05\)
 母標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,\sqrt{105}\,}{\,10\,}\)


解法のPoint|母集団分布と母平均・母標準偏差
p.93 問2\({\small (1)}~\)
\(\begin{array}{c|cccc|c}
X & 1 & 2 & 3 & 4 & 計 \\
\hline
P & \displaystyle\frac{\,1\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,2\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,3\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,4\,}{\,10\,} & 1
\end{array}\)


\({\small (2)}~\)母平均 \(3\)、母分散 \(1\)
  母標準偏差 \(1\)


解法のPoint|母集団分布と母平均・母標準偏差
p.95 問3 平均 \(10\)、分散 \(\displaystyle \frac{\,4\,}{\,25\,}\)


解法のPoint|標本平均の期待値(平均)と標準偏差
p.97 問4 標本平均の分布 \(N(150~,~6.25)\)
 \(P(X\lt 147)=0.11507\)
 \(P(144{\small ~≦~}X{\small ~≦~}156)=0.98360\)


解法のPoint|標本平均と正規分布
p.100 問5 \(149.08\) 以上 \(156.92\) 以下


解法のPoint|母平均の推定
p.100 問6 \(88.66~{\rm g}\) 以上 \(90.54~{\rm g}\) 以下


解法のPoint|母平均の推定と標本標準偏差
p.102 問8 \(0.304{\small ~≦~}p{\small ~≦~}0.496\)


解法のPoint|母比率の推定
p.106 問10 判断できない


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Training

p.107 Training 11\({\small (1)}~\)
\(\begin{array}{c|ccc|c}
X & 3 & 5 & 7 & 計 \\
\hline
P & \displaystyle\frac{\,5\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,3\,}{\,10\,} & \displaystyle\frac{\,2\,}{\,10\,} & 1
\end{array}\)


\({\small (2)}~\)母平均 \(\displaystyle \frac{\,22\,}{\,5\,}\)、母分散 \(\displaystyle \frac{\,61\,}{\,25\,}\)


  母標準偏差 \(\displaystyle \frac{\,\sqrt{61}\,}{\,25\,}\)


解法のPoint|母集団分布と母平均・母標準偏差
p.107 Training 12\({\small (1)}~N\left(7.4~,~\displaystyle \frac{\,0.25\,}{\,16\,}\right)\)
\({\small (2)}~0.05480\)


解法のPoint|標本平均と正規分布
p.107 Training 13 \(24.7~{\rm g}\) 以上 \(25.3~{\rm g}\) 以下


解法のPoint|母平均の推定
p.107 Training 14 \(303.5~{\rm cm}\) 以上 \(330.3~{\rm cm}\) 以下


解法のPoint|母平均の推定と標本標準偏差
p.107 Training 15 \(0.025{\small ~≦~}p{\small ~≦~}0.055\)


解法のPoint|母比率の推定
p.107 Training 16 判断できない


解法のPoint|母比率の仮説検定(両側検定5%)

 



Level Up

p.108 Level Up 1 平均 \(\displaystyle \frac{\,22\,}{\,15\,}\)、分散 \(\displaystyle \frac{\,86\,}{\,225\,}\)


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p.108 Level Up 2\({\small (1)}~0.3\)
\({\small (2)}~\)
\(\begin{array}{c|cc|c}~~~~~~~Y~\\[-5pt] ~X~~~ & ~~2~~ & ~~4~~ & ~~計~~ \\[5pt]
\hline
1 & 0.12 & 0.28 & 0.4 \\[5pt]
3 & 0.18 & 0.42 & 0.6 \\[5pt]
\hline
計 & 0.3 & 0.7 & 1
\end{array}\)


\({\small (3)}~\)
 \(X+Y\) の平均 \(5.6\)、分散 \(1.8\)
 \(XY\) の平均 \(7.48\)


解法のPoint|確率変数の和の期待値(平均)


解法のPoint|独立な確率変数の積の期待値(平均)


解法のPoint|独立な確率変数の和の分散・標準偏差
p.108 Level Up 3\({\small (1)}~\displaystyle \frac{\,999\,}{\,1000\,}\)


\({\small (2)}~\)平均 \(\displaystyle \frac{\,18\,}{\,5\,}\)、分散 \(\displaystyle \frac{\,27\,}{\,25\,}\)


解法のPoint|硬貨を複数回投げる二項分布
p.108 Level Up 4\({\small (1)}~B\left(100~,~\displaystyle \frac{\,1\,}{\,5\,}\right)\)


\({\small (2)}~\)平均 \(20\)、分散 \(16\)
\({\small (3)}~\)平均 \(260\)、分散 \(144\)


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p.109 Level Up 5\({\small (1)}~\displaystyle \frac{\,3\,}{\,16\,}\)


\({\small (2)}~\)平均 \(0\)、分散 \(5\)、標準偏差 \(\sqrt{5}\)


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p.109 Level Up 6 \(8\) 本以上 \(12\) 本以下


解法のPoint|硬貨を複数回投げる二項分布
p.109 Level Up 8 約 \(414\) 点


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p.109 Level Up 9 \(101.6{\small ~≦~}m{\small ~≦~}114.6\)


解法のPoint|母平均の推定