よりくわ先生

母平均と母標準偏差から無作為抽出した標本の標本平均について、期待値と標準偏差の関係を基本例題でやさしく解説。

復元抽出と非復元抽出で無作為標本を考え、標本平均の確率分布を表で整理。基本の考え方と解法のPoint、値と確率の対応をわかりやすく解説。

復元抽出と非復元抽出の違いを基本例題で解説。無作為標本の考え方、同時分布の読み方と確率の表の作り方を整理。

母集団分布の考え方を基礎から整理。母集団からの無作為抽出と確率分布、母平均の求め方、Xの期待値や母分散、母標準偏差までを表と式でわかりやすく解説。

二項分布を正規分布で近似し、期待値と標準偏差から標準化して標準正規分布の表で確率を求める手順を、基本例題と解法のPointでわかりやすく解説。

正規分布の基準値を求める文章問題を解説。身長を確率変数として標準化し、上側の割合から基準を決定。問題、解法のPoint、詳しい解説を順に整理。

身長の正規分布を題材に、平均と標準偏差から標準化し、正規分布表で確率を求めて人数を見積もる手順を解説。統計的な推測の基本例題と解法のポイントを整理。

正規分布の確率を求める文章問題を基本から解説。身長の例で平均と標準偏差を確認し、標準正規分布への変換と表の使い方、区間の求め方を手順で整理。

正規分布と標準化の基本を確認し、mやσを含む確率の求め方を整理。Zへの変換と正規分布表の使い方を図と手順で解説。

正規分布の例題を通して、標準化と標準正規分布の見方を整理。右側の確率から等式を満たす定数を読み取り、正規分布表を使った解き方と解法のPoint、詳しい解説をまとめます。

正規分布と標準正規分布の基本を解説。変換の式と手順、正規分布表の使い方、例題の確率の求め方を問題とPointで整理しています。

標準正規分布を前提に、確率変数と確率の範囲を基本例題で解説。解法のPointと正規分布表を用いた手順で、p(k)の考え方からkの求め方まで整理。

標準正規分布の基本を整理。p(u)を用いた区間の面積の考え方、P(0≦Z≦u)、P(Z≧u)、P(|Z|≦u)の求め方を、対称性と分布表でわかりやすく解説。

文字係数の確率密度関数の定数を定義と定積分による求め方、対称性と面積、別解の積分計算まで詳しく解説。

確率密度関数から期待値と分散、標準偏差の求め方を整理。問題と解法のPoint、詳しい解説で手順をわかりやすく説明します。