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2つのグループと全体の平均値・分散

  • 数学Ⅰ|データの分析「2つのグループと全体の平均値・分散」の基本例題解説ページです。
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問題|2つのグループと全体の平均値・分散

データの分析 12☆\(30\) 個のデータの中で、ある \(10\) 個の平均値が \(8\) で分散が \(16\)、残り \(20\) 個の平均値が \(5\) で分散が \(10\) であったとき、データ全体の平均値と分散の求め方は?

高校数学Ⅰ|データの分析

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2つのグループと全体の平均値・分散

解法のPoint

2つのグループと全体の平均値・分散

Point:2つのグループと全体の平均値・分散2つのグループに分けられた平均値・分散から、全体の平均値・分散を求める。


① 平均値 × データの個数 より、データの合計をそれぞれ求める。


 \(\begin{array}{c|c|c}
個数 & 平均値 & 合計
\\\hline
10 & 8 & 80
\\20 & 5 & 100
\\\hline
30 & & 180
\end{array}\)


② 全体の合計を、全体の個数で割ることで、全体の平均値を求める。


 \(\displaystyle \frac{\,180\,}{\,30\,}=6\)


③ 分散の式を用いて、\(x^2\) の平均値を(分散)+(平均値)\(^2\) で求める。


 \(\begin{array}{c|c|c|c}
個数 & 平均値 & 分散 & x^2の平均値
\\\hline
10 & 8 & 16 & 8^2+16=80
\\20 & 5 & 10 & 5^2+10=35
\\\hline
30 & 6 & &
\end{array}\)


④ \(x^2\) の平均値 × データの個数 より、\(x^2\) の合計を求め、全体の \(x^2\) の平均値を求める。


 \(\begin{array}{c|c|c|c|c}
個数 & 平均値 & 分散 & x^2の平均値 & x^2の合計
\\\hline
10 & 8 & 16 & 80 & 800
\\20 & 5 & 10 & 35 & 700
\\\hline
30 & 6 & & 50 & 1500
\end{array}\)

⑤ \(x^2\) の平均値 \(-\) (\(x\) の平均値)\(^2\) より、全体の分散を求める。


 \(50-6^2=14\)


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詳しい解説|2つのグループと全体の平均値・分散

データの分析 12☆\(30\) 個のデータの中で、ある \(10\) 個の平均値が \(8\) で分散が \(16\)、残り \(20\) 個の平均値が \(5\) で分散が \(10\) であったとき、データ全体の平均値と分散の求め方は?

高校数学Ⅰ|データの分析

\(10\) 個のデータの合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~10 {\, \small \times \,} 8&=&80\end{eqnarray}\)


残りの \(20\) 個のデータの合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~20 {\, \small \times \,} 5&=&100\end{eqnarray}\)


よって、全体のデータの合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~80+100&=&180\end{eqnarray}\)


 \(\begin{array}{c|c|c}
& 平均値 & 合計 \\
\hline
10個 & 8 & 80 \\
20個 & 5 & 100 \\
30個 & ? & 180
\end{array}\)


したがって、全体の平均値は、


\(\begin{eqnarray}~~~180 {\, \small \div \,} 30&=&6\end{eqnarray}\)

 
 

次に、


 分散 \(s^2=(x^2\) の平均値\()-(x\) の平均値\()^2\)


であるので、


 \((x^2\) の平均値\()=\) 分散 \(s^2+(x\) の平均値\()^2\)


これより、


 \(\begin{array}{c|c|c|c|c}
& 平均値 & (平均値)^2 & 分散 & x^2の平均値 \\
\hline
10個 & 8 & 64 & 16 & 80\\
20個 & 5 & 25 & 10 & 35 \\
30個 & 6 & & ? &
\end{array}\)


よって、


\(10\) 個のデータの \(x^2\) の合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~10 {\, \small \times \,} 80&=&800\end{eqnarray}\)


残りの \(20\) 個のデータの \(x^2\) の合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~20 {\, \small \times \,} 35&=&700\end{eqnarray}\)


よって、全体のデータの \(x^2\) の合計は、


\(\begin{eqnarray}~~~800+700&=&1500\end{eqnarray}\)


これより、\(x^2\) の全体の平均値は、


\(\begin{eqnarray}~~~1500 {\, \small \div \,} 30&=&50\end{eqnarray}\)


 \(\begin{array}{c|c|c|c|c|c}
& 平均値 & (平均値)^2 & 分散 & x^2の平均値 & x^2の合計 \\
\hline
10個 & 8 & 64 & 16 & 80 & 800 \\
20個 & 5 & 25 & 10 & 35 & 700 \\
30個 & 6 & 36 & ? & 50 & 1500
\end{array}\)

※ 数式は横にスクロールできます。


以上より、全体の分散は、


 \((x^2\) の全体の平均値\()-(x\) の全体の平均値\()^2\)


であるので、


\(\begin{eqnarray}~~~50-6^2&=&50-36\\[3pt]~~~&=&14\end{eqnarray}\)


したがって、\(14\) となる

 

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