このページは、東京書籍:Advanced数学Ⅰ[701]
5章 データの分析
5章 データの分析
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Advanced数学Ⅰ 1章 数と式
Advanced数学Ⅰ 2章 集合と論証
Advanced数学Ⅰ 3章 2次関数
Advanced数学Ⅰ 4章 図形と計量
Advanced数学Ⅰ 5章 データの分析
5章 データの分析
1節 データの散らばりと大きさ
p.169 問2① 正しい
② 正しくない
② 正しくない
p.170 問3$$~~~0~,~2~,~-1~,~1~,~-2$$
p.172 問5標準偏差が \(1\) 点であるBさんの方が安定している
p.173 問6\(x~,~y\) の平均値を \(\overline {x}~,~\overline {y}\) とすると、$$~~~\overline {y}=a\overline {x}+b$$\(x~,~y\) の分散を \(s_x^2~,~s_y^2\) とすると、$$~~~s_y^2=a^2s_x^2$$\(x~,~y\) の標準偏差を \(s_x~,~s_y\) とすると、$$~~~s_y=|a| s_x$$
p.174 問7変数 \(y\) は、変数 \(x\) の \(n\) 個の値より、$$\begin{eqnarray}~~~y_1&=&ax_1+b\\[2pt]~~~y_2&=&ax_2+b\\[2pt]~~~&\vdots&\\[2pt]~~~y_n&=&ax_n+b\end{eqnarray}$$変数 \(y\) の平均値 \(\overline {y}\) より、$$~~~n\overline {y}=y_1+y_2+\cdots+y_n$$上の式を代入すると、$$\begin{eqnarray}~~~n\overline {y}&=&(ax_1+b)+\cdots+(ax_n+b)\\[2pt]~~~n\overline {y}&=&(x_1+x_2+\cdots+x_n)+nb\end{eqnarray}$$両辺を \(n\) で割ると、$$~~~\overline {y}=a\frac{\,x_1+x_2+\cdots+x_n\,}{\,n\,}+b$$ここで、$$~~~\overline {x}=\frac{\,x_1+x_2+\cdots+x_n\,}{\,n\,}$$より、$$~~~\overline {y}=a\overline {x}+b$$
p.174 問8 平均値 \(50\)
分散 \(13.0~(12.96)\)
標準偏差 \(3.6\)
分散 \(13.0~(12.96)\)
標準偏差 \(3.6\)
p.175 参考 問1 分散 \(0.8\)
2節 データの相関
p.180 問15人の身長をメリメートルにすると、$$~~~1800~,~1720~,~1650~,~1720~,~1660$$平均値 \(\overline {x}\) は、$$~~~\overline {x}=1710$$\(x-\overline {x}\) は、$$~~~90~,~10~,~-60~,~10~,~-50$$\((x-\overline {x})^2\) は、$$~~~8100~,~100~,~3600~,~100~,~2500$$合計 \(14400\) となる
\((x-\overline {x})(y-\overline {y})\) は、$$~~~450~,~90~,~300~,~20~,~550$$合計 \(1410\) となる
これより、相関係数 \(r\) は、$$\begin{eqnarray}~~~r&=&\frac{\,\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot1410\,}{\,\sqrt{\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot14400}\cdot\sqrt{\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot256}\,}\\[3pt]~~~&=&\frac{\,1410\,}{\,\sqrt{14400}\cdot\sqrt{256}\,}\\[3pt]~~~&=&0.734\cdots \end{eqnarray}$$よって、\(r=0.73\) となり相関係数の値は変わらない
\((x-\overline {x})(y-\overline {y})\) は、$$~~~450~,~90~,~300~,~20~,~550$$合計 \(1410\) となる
これより、相関係数 \(r\) は、$$\begin{eqnarray}~~~r&=&\frac{\,\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot1410\,}{\,\sqrt{\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot14400}\cdot\sqrt{\frac{\,1\,}{\,5\,}\cdot256}\,}\\[3pt]~~~&=&\frac{\,1410\,}{\,\sqrt{14400}\cdot\sqrt{256}\,}\\[3pt]~~~&=&0.734\cdots \end{eqnarray}$$よって、\(r=0.73\) となり相関係数の値は変わらない
p.181 問3中央値 \(9.5\) 点
外れ値の影響を受けていない
外れ値の影響を受けていない
3節 データの分析の応用
p.185 問1① 紙の書籍と電子書籍のとちらが読みやすいか。
② 学年とコースが同じであるA組とB組の35人ずつに、ある作家のエッセイをA組は紙の書籍でB組には電子書籍で読み終わるまでに掛かった時間を計測する実験を計画。
③ 実験を行い、読むのに掛かった時間を秒単位で回答してもらった。また、誤記と思われる回答の値を小さい順に並べて度数分布表に整理した。
④ 組ごとに結果をヒストグラムで表して、グラフを比較する。
② 学年とコースが同じであるA組とB組の35人ずつに、ある作家のエッセイをA組は紙の書籍でB組には電子書籍で読み終わるまでに掛かった時間を計測する実験を計画。
③ 実験を行い、読むのに掛かった時間を秒単位で回答してもらった。また、誤記と思われる回答の値を小さい順に並べて度数分布表に整理した。
④ 組ごとに結果をヒストグラムで表して、グラフを比較する。
p.185 問2電子書籍の方がデータの散らばりが大きい
p.186 問3\({\small (1)}~\)電力需要実績の最高気温、平均気温、日照時間のそれぞれの散布図を作り、相関を調べる。
\({\small (2)}~\)
\({\small (2)}~\)
電力需要実績と平均気温の相関が一番大きい
p.187 問4\({\small (1)}~\)平日と休日それぞれの電力需要実績のヒストグラムを作り、データの散らばりを調べる。
\({\small (2)}~\)
\({\small (2)}~\)
平日の方が休日より電力需要実績の度合いが大きい
p.187 問5
平日の相関係数 \(0,92\)
休日の相関係数 \(0.93\)
4節 仮説検定の考え方
p.191 問1味の違いが分かるという主張は誤りであると判断できない